Semalt:您可以做的很棒的技巧來排除引薦垃圾郵件

互聯網用戶在試圖找出分析數據顯示跳出率不正確,轉換率下降或流量突然激增的原因時感到沮喪。除了執行挑戰外,引薦垃圾郵件(也稱為虛假流量或引薦來源網址)是導致Google Analytics(分析)用戶數據不准確的最主要原因。而且,幽靈垃圾郵件的範圍和數量都在不斷增加,並且不能以任何方式阻止它。

但是,用戶可以阻止引薦垃圾郵件顯示在數據分析中,從而重新獲得所需的數據完整性以報告效果,做出明智的營銷決策並收集信息見解。使用“簡單”過濾器就可以消除Google Analytics(分析)配置文件中幾乎所有引薦垃圾郵件。

在Igor Gamanenko的文章中, Semalt 客戶成功經理解釋了推薦垃圾郵件的含義,然後才提出消除該病毒的實際解決方案。

什麼是“鬼流量”或“引薦垃圾郵件”

當網站的流量是從另一個網站獲取的,通常是訪問者單擊的超鏈接,則記錄了鬼流量。垃圾郵件發送者和黑客試圖在Google Analytics(分析)配置文件中跟踪虛假流量,以引起用戶的注意,從而引起他們訪問虛假流量的網站或頁面,通常是安裝惡意軟件或銷售產品。為此,欺詐者將網站的流量記錄為幽靈,以便他們可以將目標網站或頁面的“引薦” URL和域插入Google Analytics(分析)配置文件中,以供用戶查看。此外,垃圾郵件發送者還可以在其他與頁面相關的維度(例如語言)上創建虛假條目或實施虛假事件。在這種情況下,引薦流量是最準確的術語。

引薦垃圾郵件的工作

垃圾郵件發送者可以通過多種方式來記錄網站上的虛假流量。最簡單的技術是使用Google Analytics(分析)媒體資源ID。對於用戶而言,了解垃圾郵件發送者不針對特定網站非常重要。通常,他們不知道受害者或他們的位置。因此,分析ID簡化了垃圾郵件發送者欺騙系統的工作。然後,欺詐者創建Web服務器,以便在其自己的Web環境中託管的網站上運行分析javascript。它涉及創建一個包含分析代碼的空站點,並插入他們希望用戶看到的URL。而且,某些欺詐者可以從真實的網站上檢索ID索引並將其編入索引,以節省服務器空間。

引薦垃圾郵件過濾器

用戶在嘗試最小化或消除虛假流量和引薦垃圾郵件時犯了一些錯誤。許多人使用幾種策略和方法來解決此問題。但是,有可能通過了解偽造的流量出現在使用偽造的主機名或根本沒有主機名的站點上而一擊即中。因此,可以排除對於網站無效的任何流量。因此,可以使用主機名過濾器排除與安裝了Google Analytics(分析)代碼的某些網絡媒體資源的有效域不匹配的任何主機名。

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